鉄道業界ではAI技術の活用が急速に進んでいます。業務の効率化や安全性の向上、顧客サービスの改善を目指し、多くの鉄道会社が生成AIや機械学習を導入しています。
鉄道業界におけるAI技術の活用は、従来の運行管理やメンテナンス業務における課題を解決するだけでなく、利便性や満足度向上のための新しい価値を生み出す可能性を秘めています。
本記事では、国内の鉄道会社によるAI活用の事例を掘り下げて紹介し、その取り組みがどのように業界を変革しているのかを見ていきます。
株式会社リッカ
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【生成AIの活用法】ビジネスや仕事での使い方やメリット、注意点を解説
JR東日本が鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発
JR東日本は、「鉄道版生成AI」を開発し、社員の日常業務の支援に活用しています。このAIは、鉄道固有の膨大な知識を学習しており、問い合わせ対応の迅速化や業務上の意思決定の支援を行います。
例えば、複雑な列車運行管理の質問に対して正確な情報を即座に提供するほか、マニュアルに基づいた作業手順の確認などを効率的に行うことができるようになります。特に、新入社員や若手社員にとっては、業務知識の底上げを図れる点が大きなメリットです。
これにより、鉄道会社としての社会的責任を果たしつつ、社員が創造的な活動に集中できる環境を整備していくことができるようになります。JR東日本のAI活用の取り組みは、鉄道事業におけるデジタル化推進の象徴的な事例と言えるでしょう。
参考：https://www.jreast.co.jp/press/2024/20241008_ho02.pdf
西武鉄道株式会社がAI活用で社内問い合わせを効率化
西武鉄道では、社内問い合わせ業務の効率化に生成AIを導入しました。設備保守や管理に関わる6部門で運用されるこのAIは、膨大なデータベースから適切な情報を即座に引き出し、社員間のスムーズな情報共有を実現します。
例えば、設備の修理手順や必要部品の詳細について質問があった場合、AIが迅速に答えることで業務の遅れを防ぎます。また、経験の浅い若手社員でもAIのサポートを受けることで、的確な判断を下しやすくなり、業務スキルを早期に習得することが可能です。
AIを活用することによって社員の負担が軽減され、全体の生産性向上も図られています。西武鉄道は、デジタルネイティブ企業への変革を目指している鉄道会社として注目を集めています。
参考：https://exawizards.com/archives/28299/
アドビ×相模鉄道「楽しく撮り鉄！生成AIで鉄道写真がもっと簡単に！」を開催
アドビと相模鉄道は、撮り鉄文化の新たな可能性を提案するため、生成AIを活用したイベント「楽しく撮り鉄！」を共同開催しました。このイベントでは、AI技術を活用して鉄道写真を加工し、不要な対象物を削除する体験会が行われました。
例えば、撮影時に映り込んだ看板や電柱を簡単に消去できる機能が紹介されました。このイベントが企画された背景には、撮影時の迷惑行為という社会問題が存在します。一部の鉄道ファンによる、線路沿い樹木の伐採や看板を移動させるなどの行為が問題視されており、こうした行為を抑止するための啓発活動としても位置づけられています。
生成AIを活用することで、鉄道写真撮影をより楽しく安全に楽しめる未来を提案するユニークな試みです。
参考：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000470.000041087.html
東京メトロが生成AI搭載のチャットボットでお客様のお問合せに対応
東京メトロは、生成AIを搭載した高度なチャットボットを導入し、顧客サービスの向上を図っています。このチャットボットは、忘れ物に関する問い合わせやお客様センターへのメール対応を自動化し、利用者からの問い合わせに迅速に対応することが可能です。
利用者が集中する都心部では、問い合わせ対応のスピードが重要になります。従来は人的リソースに頼っていた対応業務も生成AIによって効率化され、待ち時間の短縮につながっています。
また、AIは時間帯や繁忙期に関係なく一定の品質を保つため、顧客満足度の向上に寄与しています。この取り組みは、東京メトロがデジタルトランスフォーメーションを進める中で、顧客体験を向上させる重要な一歩といえるでしょう。
参考：https://www.tokyometro.jp/news/2024/218486.html
鉄道保守、AIで効率化 日立、エヌビディアと展開
日立製作所とエヌビディアが共同開発したAI技術は、鉄道の保守業務を革新しています。このシステムでは、車両に設置されたカメラやセンサーが走行中にデータを収集し、リアルタイムで異常を検知します。
例えば、車輪やレールの摩耗状況を自動的に判断し、劣化の進行度に応じて適切な部品交換時期を特定することが可能です。この技術は、従来の定期点検では見逃されがちだった細かな異常も検知できるため、安全運行を確保するだけでなくメンテナンスコストの削減にもつながります。
さらに、このシステムは国内市場だけでなく、海外の鉄道事業者にも展開されており、世界的に注目されています。
参考：https://news.yahoo.co.jp/articles/9ad487069d1e8e2f56330b35d7fcfdd999252aee
東武鉄道で「踏切滞留AI検知システム」の本格運用が開始
東武鉄道は、2025年1月から「踏切滞留AI検知システム」の本格運用を開始しました。このシステムは、AI画像処理技術を活用し、踏切内に滞留する車両や歩行者をリアルタイムで検知する仕組みです。
「踏切滞留AI検知システム」の活用によって、踏切事故の未然防止が期待されています。また、検知された情報は即座に関係機関に共有されるため、「踏切事故の防止」や「運行遅延リスクの軽減」、「利用者への安心感の提供」などが可能となります。
「踏切滞留AI検知システム」は、他地域への展開も検討されており、踏切安全対策の新たなモデルケースとなっています。
参考：https://www.oki.com/jp/press/2024/12/z24058.html
小田急電鉄が駅構内カメラ映像への行動認識AIの活用に関する実証スタート
小田急電鉄は、駅構内に設置されたカメラ映像を利用した行動認識AIの実証実験を開始しました。このAIは、ホームでの転落や長時間滞在している人、不審物などを検知する高度な技術を備えています。
行動認識AIの活用により、従来は駅員が行っていた監視業務が効率化され、人件費の削減や安全性の向上が見込まれています。特に、障がいのある方やシニア世代が利用する際の安全確保にも重点を置いており、利用者が安心して鉄道を利用できる環境を整備することを目的としています。
小田急電鉄の取り組みは、鉄道業界全体の安全対策強化に大きな影響を与える対策として注目を集めています。
参考：https://www.odakyu.jp/news/vdgv2e0000000dek-att/vdgv2e0000000der.pdf
まとめ 【鉄道業界×AI】最新の活用事例まとめ
鉄道業界では、AI技術の活用によって安全性の向上、業務効率化、顧客満足度の向上が進んでいます。これらの事例は、生成AIや行動認識AIを取り入れることで、業務全体が大きく変革する可能性を示しています。
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